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LDAP#

이 노드는 LDAP 서버와 상호작용하여 객체를 생성, 찾기 및 업데이트할 수 있게 합니다.

Credentials

이 노드의 인증 정보는 여기에서 찾을 수 있습니다.

Operations#

각 연산에 대한 노드 구성 세부정보는 아래 섹션을 참조하십시오.

Compare#

이 작업을 구성하는 데 다음 매개변수를 사용하십시오:

  • 연결할 자격 증명: 연결할 LDAP 자격 증명을 선택하거나 생성합니다.
  • DN: 비교할 항목의 Distinguished Name (DN)을 입력합니다.
  • 속성 ID: 비교할 속성의 ID를 입력합니다.
  • : 비교할 값을 입력합니다.

Create#

이 작업을 구성하는 데 다음 매개변수를 사용하십시오:

  • 연결할 자격 증명: 연결할 LDAP 자격 증명을 선택하거나 생성합니다.
  • DN: 생성할 항목의 Distinguished Name (DN)을 입력합니다.
  • 속성: 생성할 속성 ID/ 쌍을 추가합니다.

Delete#

이 작업을 구성하는 데 다음 매개변수를 사용하십시오:

  • 연결할 자격 증명: 연결할 LDAP 자격 증명을 선택하거나 생성합니다.
  • DN: 삭제할 항목의 Distinguished Name (DN)을 입력합니다.

Rename#

이 작업을 구성하는 데 다음 매개변수를 사용하십시오:

  • 연결할 자격 증명: 연결할 LDAP 자격 증명을 선택하거나 생성합니다.
  • DN: 이름을 바꾸려는 항목의 현재 Distinguished Name (DN)을 입력합니다.
  • 새 DN: 이 필드에 항목의 새 Distinguished Name (DN)을 입력합니다.

이 작업을 구성하는 데 다음 매개변수를 사용하십시오:

  • 연결할 자격 증명: 연결할 LDAP 자격 증명을 선택하거나 생성합니다.
  • 기본 DN: 검색할 하위 트리의 Distinguished Name (DN)을 입력합니다.
  • 검색할 항목: 검색할 디렉토리 객체 클래스를 선택합니다.
  • 속성: 검색할 속성을 선택합니다.
  • 검색 텍스트: 검색할 텍스트를 입력합니다. 와일드카드에 대해 *를 사용하십시오.
  • 모두 반환: 활성화하면 노드는 모든 결과를 반환합니다. 비활성화하면 노드는 설정된 제한까지 결과를 반환합니다.
  • 제한: 모두 반환을 비활성화할 때만 사용할 수 있습니다. 반환할 최대 결과 수를 입력합니다.

검색 옵션#

이 작업을 다음 옵션으로 구성할 수도 있습니다:

  • 속성 이름 또는 ID: 반환할 속성의 쉼표로 구분된 목록을 입력합니다. 목록에서 선택하거나 표현식을 사용하여 ID를 지정합니다.
  • 페이지 크기: 한 번에 요청할 최대 결과 수를 입력합니다. 페이지 매김을 비활성화하려면 0으로 설정합니다.
  • 범위: 가능성 있는 일치를 검색할 기본 DN 이하의 항목 집합. 다음 옵션 중에서 선택합니다:
    • 기본 트리: 종종 subordinateSubtree 또는 단순히 "subordinates"라고 하는 이 옵션을 선택하면 기본 DN 항목의 하위 항목을 검색하지만 기본 DN 항목 자체는 검색하지 않습니다.
    • 단일 수준: 종종 "one"이라고 불리는 이 옵션을 선택하면 기본 DN 항목의 즉각적인 자식만 검색합니다.
    • 전체 하위 트리: 종종 "sub"라고 불리는 이 옵션을 선택하면 기본 DN 항목과 모든 하위 항목을 깊이 있게 검색합니다.

검색 범위에 대한 자세한 정보는 The LDAP Search Operation을 참조하십시오.

업데이트#

이 작업을 다음 매개변수를 사용하여 구성합니다:

  • 연결할 자격 증명: 연결할 LDAP 자격 증명을 선택하거나 생성합니다.
  • DN: 업데이트할 항목의 고유 이름(DN)을 입력합니다.
  • 속성 업데이트*: 새로운 속성을 추가, 기존 속성을 제거 또는 기존 속성을 대체**할지를 선택합니다.
  • 그런 다음 업데이트할 속성 ID/ 쌍을 입력합니다.

템플릿 및 예시#

Adaptive RAG with Google Gemini & Qdrant: Context-Aware Query Answering

by Nisa

View template details
Adaptive RAG Strategy with Query Classification & Retrieval (Gemini & Qdrant)

by dmr

View template details
OpenAI Responses API Adapter for LLM and AI Agent Workflows

by Jimleuk

View template details
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