SerpApi (Google Search) 노드#
SerpAPI 노드는 워크플로우 내의 에이전트가 Google의 검색 API를 호출할 수 있도록 합니다.
이 페이지에서는 SerpAPI 노드의 노드 매개변수를 찾을 수 있으며, 추가 리소스에 대한 링크도 포함되어 있습니다.
인증 정보
이 노드에 대한 인증 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.
하위 노드에서의 매개변수 해석
하위 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.
대부분의 노드는(루트 노드 포함) 여러 개의 항목을 입력으로 받아 각 항목을 개별적으로 처리한 후 결과를 출력합니다.
이 과정에서 표현식을 사용하면 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 표현식을 순차적으로 해석합니다.
예를 들어, name 값이 5개 있는 경우, {{ $json.name }} 표현식은 각각의 이름으로 순차적으로 해석됩니다.
하지만 하위 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다.
즉, name 값이 5개 있어도 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 name 값으로 해석됩니다.
노드 옵션#
- 국가: 사용하고자 하는 국가 코드를 입력하세요. 지원되는 국가 및 국가 코드는 Google GL Parameter: 지원되는 Google 국가를 참조하세요.
- 장치: 검색 결과를 가져올 장치를 선택하세요.
- 명시적 배열: 캐시된 버전이 이미 있을 경우에도 SerpApi가 Google 결과를 가져오도록 강제할지 여부를 선택하세요 (켜짐 - on / 꺼짐 - off).
- Google 도메인: 사용할 Google 도메인을 입력하세요. 지원되는 도메인은 지원되는 Google 도메인을 참조하세요.
- 언어: 사용하고자 하는 언어 코드를 입력하세요. 지원되는 언어 및 언어 코드는 Google HL Parameter: 지원되는 Google 언어를 참조하세요.
템플릿 및 예제#
관련 리소스#
서비스에 대한 자세한 정보는 Serp의 문서를 참조하세요. 또한 LangChain의 Serp 통합에 대한 문서를 확인할 수 있습니다.
n8n의 고급 AI(Advanced AI) 문서를 확인하세요.
AI 용어집 (AI Glossary)#
- 완성(Completion): GPT와 같은 모델이 생성하는 응답을 의미합니다.
- 환각(Hallucinations): AI에서 "환각"이란 LLM(대규모 언어 모델)이 실제로 존재하지 않는 패턴이나 개체를 잘못 인식하는 현상을 의미합니다.
- 벡터 데이터베이스(Vector Database): 정보를 수학적으로 표현한 벡터 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다.
임베딩(Embeddings) 및 검색기(Retrievers)와 함께 사용하여 AI가 질문에 답할 때 접근할 수 있는 데이터베이스를 구성할 수 있습니다. - 벡터 저장소(Vector Store): 벡터 데이터베이스와 동일한 개념으로, 정보를 수학적으로 표현한 벡터 데이터를 저장하는 시스템입니다.
임베딩 및 검색기와 함께 사용하여 AI가 질문에 답할 때 참조할 수 있는 데이터베이스를 구축할 수 있습니다.