Redis Chat Memory 노드#
Redis Chat Memory 노드를 사용하여 Redis를 memory 서버로 사용할 수 있습니다.
이 페이지에서는 Redis Chat Memory 노드가 지원하는 작업 목록과 추가 리소스에 대한 링크를 찾을 수 있습니다.
Credentials
이 노드에 대한 인증 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.
하위 노드에서의 매개변수 해석
하위 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.
대부분의 노드는(루트 노드 포함) 여러 개의 항목을 입력으로 받아 각 항목을 개별적으로 처리한 후 결과를 출력합니다.
이 과정에서 표현식을 사용하면 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 표현식을 순차적으로 해석합니다.
예를 들어, name 값이 5개 있는 경우, {{ $json.name }} 표현식은 각각의 이름으로 순차적으로 해석됩니다.
하지만 하위 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다.
즉, name 값이 5개 있어도 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 name 값으로 해석됩니다.
노드 매개변수#
- 세션 키: 워크플로 데이터에서 메모리를 저장하는 데 사용할 키를 입력합니다.
- 세션 생존 시간: 주어진 초 수 후에 세션이 만료되도록 이 매개변수를 사용합니다.
- 컨텍스트 창 길이: 컨텍스트를 고려할 이전 상호작용의 수를 입력합니다.
템플릿 및 예제#
관련 리소스#
서비스에 대한 자세한 정보는 LangChain의 Redis Chat Memory 문서를 참조하세요.
n8n의 고급 AI(Advanced AI) 문서를 확인하세요.
단일 메모리 인스턴스#
워크플로에 여러 개의 Redis 채팅 메모리 노드를 추가하면, 기본적으로 모든 노드가 동일한 메모리 인스턴스에 접근합니다. 기존 메모리 내용을 덮어쓰는 파괴적 작업(Destructive Actions) 을 수행할 때 주의하세요. 예를 들어, Chat Memory Manager 노드에서 모든 메시지 덮어쓰기(Override All Messages) 작업을 수행하면 기존 메모리 내용이 손실될 수 있습니다. 워크플로 내에서 여러 개의 독립적인 메모리 인스턴스 를 사용하려면, 각 메모리 노드에 서로 다른 세션 ID(Session ID) 를 설정하세요.
AI 용어집 (AI Glossary)#
- 완성(Completion): GPT와 같은 모델이 생성하는 응답을 의미합니다.
- 환각(Hallucinations): AI에서 "환각"이란 LLM(대규모 언어 모델)이 실제로 존재하지 않는 패턴이나 개체를 잘못 인식하는 현상을 의미합니다.
- 벡터 데이터베이스(Vector Database): 정보를 수학적으로 표현한 벡터 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다.
임베딩(Embeddings) 및 검색기(Retrievers)와 함께 사용하여 AI가 질문에 답할 때 접근할 수 있는 데이터베이스를 구성할 수 있습니다. - 벡터 저장소(Vector Store): 벡터 데이터베이스와 동일한 개념으로, 정보를 수학적으로 표현한 벡터 데이터를 저장하는 시스템입니다.
임베딩 및 검색기와 함께 사용하여 AI가 질문에 답할 때 참조할 수 있는 데이터베이스를 구축할 수 있습니다.