기본 데이터 로더 노드#
기본 데이터 로더 노드를 사용하여 벡터 스토어 또는 요약을 위한 이진 데이터 파일 또는 JSON 데이터를 로드합니다.
이 페이지에서는 기본 데이터 로더 노드가 지원하는 매개변수 목록과 추가 리소스에 대한 링크를 찾을 수 있습니다.
하위 노드에서의 매개변수 해석
하위 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.
대부분의 노드는(루트 노드 포함) 여러 개의 항목을 입력으로 받아 각 항목을 개별적으로 처리한 후 결과를 출력합니다.
이 과정에서 표현식을 사용하면 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 표현식을 순차적으로 해석합니다.
예를 들어, name 값이 5개 있는 경우, {{ $json.name }} 표현식은 각각의 이름으로 순차적으로 해석됩니다.
하지만 하위 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다.
즉, name 값이 5개 있어도 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 name 값으로 해석됩니다.
노드 매개변수#
- 데이터 유형: 이진 또는 JSON을 선택합니다.
- 데이터 형식: 데이터 유형을 이진으로 설정하면 표시됩니다. 이진 데이터의 파일 MIME 유형을 선택합니다. n8n에서 데이터 형식을 자동으로 설정하도록 하려면 MIME 유형으로 자동 감지로 설정합니다. 특정 데이터 형식을 설정하고 들어오는 파일 MIME 유형이 일치하지 않으면 노드에 오류가 발생합니다. MIME 유형으로 자동 감지를 사용하면 지원되는 데이터 형식에 파일 MIME 유형이 일치하지 않으면 노드는 텍스트 형식으로 되돌아갑니다.
- 모드: 데이터 유형을 JSON으로 설정하면 표시됩니다. 다음 중에서 선택합니다:
- 모든 입력 데이터 로드: 노드의 모든 입력 데이터를 사용합니다.
- 특정 데이터 로드: 로드할 데이터를 정의하기 위해 식을 사용합니다. 텍스트와 식을 추가할 수 있습니다. 즉, 텍스트와 식의 조합으로 사용자 정의 문서를 만들 수 있습니다.
노드 옵션#
- 메타데이터: 벡터 스토어에서 문서에 동반되어야 하는 메타데이터를 설정합니다. 이는 벡터 스토어 노드를 사용하여 데이터를 검색할 때 메타데이터 필터 옵션을 사용하여 일치시킬 메타데이터입니다.
템플릿 및 예제#
관련 리소스#
LangChain의 문서 로더(document loaders) 문서를 참고하여 해당 서비스에 대한 자세한 정보를 확인하세요.
n8n의 고급 AI(Advanced AI) 문서를 확인하세요.
AI 용어집 (AI Glossary)#
- 완성(Completion): GPT와 같은 모델이 생성하는 응답을 의미합니다.
- 환각(Hallucinations): AI에서 "환각"이란 LLM(대규모 언어 모델)이 실제로 존재하지 않는 패턴이나 개체를 잘못 인식하는 현상을 의미합니다.
- 벡터 데이터베이스(Vector Database): 정보를 수학적으로 표현한 벡터 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다.
임베딩(Embeddings) 및 검색기(Retrievers)와 함께 사용하여 AI가 질문에 답할 때 접근할 수 있는 데이터베이스를 구성할 수 있습니다. - 벡터 저장소(Vector Store): 벡터 데이터베이스와 동일한 개념으로, 정보를 수학적으로 표현한 벡터 데이터를 저장하는 시스템입니다.
임베딩 및 검색기와 함께 사용하여 AI가 질문에 답할 때 참조할 수 있는 데이터베이스를 구축할 수 있습니다.