OpenAI 텍스트 작업#

이 작업을 사용하여 OpenAI에서 모델에 메시지를 보내거나 텍스트의 위반 사항을 분류합니다. OpenAI 노드 자체에 대한 자세한 내용은 OpenAI를 참조하세요.

모델에 메시지 보내기#

이 작업을 사용하여 OpenAI 모델에 메시지나 프롬프트를 보내고 응답을 받을 수 있습니다.

다음 매개변수를 입력하세요:

연결할 자격 증명: 기존의 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
리소스: 텍스트를 선택합니다.
작업: 모델에 메시지 보내기를 선택합니다.
모델: 사용하려는 모델을 선택합니다. 어떤 모델을 사용할지 확실하지 않다면, 높은 지능이 필요한 경우 gpt-4o를 사용하거나, 가장 빠른 속도와 저렴한 비용이 필요한 경우 gpt-4o-mini를 시도하세요. 자세한 내용은 모델 개요 | OpenAI 플랫폼를 참조하세요.
메시지: 텍스트 프롬프트를 입력하고 모델이 응답을 생성하는 데 사용할 역할을 지정합니다. 더 나은 프롬프트를 작성하는 방법에 대한 자세한 내용은 프롬프트 엔지니어링 | OpenAI를 참조하세요. 다음 역할 중 하나를 선택하세요:
- 사용자: 사용자로서 메시지를 보내고 모델로부터 응답을 받습니다.
- 어시스턴트: 모델에게 특정 톤이나 성격을 가지도록 지시합니다.
- 시스템: 기본적으로 시스템 메시지는 "You are a helpful assistant"입니다. 사용자 메시지에 지시 사항을 정의할 수 있지만, 시스템 메시지에 설정된 지시 사항이 더 효과적입니다. 대화당 시스템 메시지는 하나만 설정할 수 있습니다. 이를 사용하여 모델의 행동이나 다음 사용자 메시지에 대한 맥락을 설정하세요.
출력 단순화: 활성화하여 원시 데이터 대신 응답의 단순화된 버전을 반환합니다.
출력 콘텐츠를 JSON으로: 활성화하여 응답을 JSON 형식으로 반환하려고 시도합니다. GPT-4 Turbo 및 모든 GPT-3.5 Turbo 모델 중 gpt-3.5-turbo-1106보다 최신 모델과 호환됩니다.

옵션#

빈도 패널티: 모델이 유사한 문장을 반복할 경향을 줄이기 위해 패널티를 적용합니다. 범위는 0.0에서 2.0입니다.
최대 토큰 수: 응답에 대한 최대 토큰 수를 설정합니다. 한 토큰은 표준 영어 텍스트의 경우 대략 네 글자입니다. 출력을 제한하는 데 사용합니다.
완료 수: 기본값은 1입니다. 각 프롬프트에 대해 생성할 완료 수를 설정합니다. 높은 수치를 설정할 경우 신중하게 사용해야 하며, 이는 빠르게 토큰을 소모할 수 있습니다.
존재 패널티: 모델이 새로운 주제를 논의하도록 영향을 주기 위해 패널티를 적용합니다. 범위는 0.0에서 2.0입니다.
출력 무작위성 (온도): 응답의 무작위성을 조정합니다. 범위는 0.0(결정적)에서 1.0(최대 무작위성)까지입니다. 이를 조정하거나 출력 무작위성 (Top P)를 변경하는 것이 좋지만 두 가지 모두 변경하지는 마세요. 중간 온도(약 0.7)로 시작하여 관찰한 출력에 따라 조정하세요. 응답이 너무 반복적이거나 경직된 경우 온도를 높이세요. 너무 혼란스럽거나 나쁜 방향으로 나아가는 경우 온도를 낮추세요. 기본값은 1.0입니다.
출력 무작위성 (Top P): 어시스턴트의 응답 다양성을 제어하기 위해 Top P 설정을 조정합니다. 예를 들어, 0.5는 모든 가능성 있는 옵션의 절반이 고려된다는 의미입니다. 이를 조정하거나 출력 무작위성 (온도)를 변경하는 것이 좋지만 두 가지 모두 변경하지는 마세요. 기본값은 1.0입니다.

자세한 내용은 모델에 메시지 보내기 | OpenAI 설명서를 참조하세요.

위반 사항에 대한 텍스트 분류#

이 작업을 사용하여 유해할 수 있는 내용을 식별하고 플래그를 지정합니다. OpenAI 모델이 텍스트를 분석하고 다음 정보를 포함하는 응답을 반환합니다:

flagged: 콘텐츠가 잠재적으로 유해한지를 나타내는 부울 필드입니다.
categories: 카테고리별 위반 플래그 목록입니다.
category_scores: 각 카테고리에 대한 점수입니다.

다음 매개변수를 입력하세요:

연결할 자격 증명: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
리소스: 텍스트를 선택합니다.
작업: 위반 사항에 대한 텍스트 분류를 선택합니다.
텍스트 입력: 중재 정책을 위반하는지 분류할 텍스트를 입력합니다.
출력 단순화: 원시 데이터 대신 응답의 단순화된 버전을 반환하도록 설정합니다.

옵션#

안정적인 모델 사용: 최신 버전 대신 안정적인 모델 버전을 사용하려면 켭니다. 정확도가 약간 낮을 수 있습니다.

자세한 정보는 Moderations | OpenAI 문서를 참조하세요.

일반적인 문제#

일반적인 오류나 문제 및 제안된 해결 단계를 보려면 일반 문제를 참조하세요.