OpenAI Assistant 작업#

이 작업을 사용하여 OpenAI에서 어시스턴트를 생성, 삭제, 목록, 메시지 또는 업데이트할 수 있습니다. OpenAI 노드 자체에 대한 자세한 내용은 OpenAI를 참조하세요.

어시스턴트 생성#

이 작업을 사용하여 새 어시스턴트를 생성합니다.

다음 매개변수를 입력하세요:

연결할 자격 증명: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
리소스: Assistant를 선택합니다.
작업: Create an Assistant를 선택합니다.
모델: 어시스턴트가 사용할 모델을 선택합니다. 사용할 모델이 확실하지 않은 경우, 높은 지능이 필요하면 gpt-4o를, 가장 빠른 속도와 낮은 비용이 필요하면 gpt-4o-mini를 시도해보세요. 더 많은 정보는 Models overview | OpenAI Platform를 참조하세요.
이름: 어시스턴트의 이름을 입력합니다. 최대 길이는 256자입니다.

설명: 어시스턴트의 설명을 입력합니다. 최대 길이는 512자입니다.

사용자의 일상 업무를 도와주는 가상 어시스턴트, 알림 설정, 일반 질문에 답변 및 빠른 정보 제공을 포함합니다.

지침: 어시스턴트가 사용하는 시스템 지침을 입력합니다. 최대 길이는 32,768자입니다. 이를 사용하여 모델이 응답에서 사용하는 페르소나를 지정합니다.

항상 친근하고 매력적인 방식으로 응답하십시오. 사용자가 질문을 할 경우, 먼저 간결한 답변을 제공한 다음, 필요한 경우 간단한 설명이나 추가 컨텍스트를 제공합니다. 질문이 개방형인 경우, 제안을 하거나 대화를 안내하기 위한 명확한 질문을 하십시오. 톤은 긍정적이고 지지적이도록 유지하고, 사용자가 특별히 요청하지 않는 한 기술 용어는 피하십시오.

코드 해석기: 어시스턴트를 위해 코드 해석기를 활성화하여 샌드박스 환경에서 코드를 작성하고 실행할 수 있도록 합니다. 계산, 데이터 분석 또는 논리 기반 처리가 필요한 작업을 위해 이 도구를 활성화하십시오.
지식 검색: 어시스턴트를 위해 지식 검색을 활성화하여 외부 출처 또는 연결된 지식 기반에 접근할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 File Search | OpenAI Platform를 참조하세요.
파일: 외부 지식 출처로 업로드할 파일을 선택합니다. 더 많은 파일을 추가하려면 Upload a File 작업을 사용합니다.

옵션#

출력 난수성 (온도): 응답의 난수성을 조정합니다. 범위는 0.0 (결정론적)에서 1.0 (최대 난수성)입니다. 이것을 조정하거나 출력 난수성 (Top P) 중 하나만 조정하는 것을 권장합니다. 중간 온도(약 0.7)에서 시작하고 관찰한 출력에 따라 조정하세요. 응답이 너무 반복적이거나 경직되면 온도를 높이십시오. 응답이 너무 혼란스럽거나 벗어난 경우, 온도를 낮추십시오. 기본값은 1.0입니다.
출력 난수성 (Top P): 어시스턴트의 응답 다양성을 제어하기 위해 Top P 설정을 조정합니다. 예를 들어, 0.5는 모든 우선 순위가 매겨진 옵션 중 절반을 고려함을 의미합니다. 이것을 조정하거나 출력 난수성 (온도) 중 하나만 조정하는 것을 권장합니다. 기본값은 1.0입니다.
어시스턴트가 이미 존재하면 실패: 활성화하면 같은 이름을 가진 어시스턴트가 이미 존재할 경우 작업이 실패합니다.

자세한 내용은 Create assistant | OpenAI 문서를 참조하세요.

어시스턴트 삭제#

이 작업을 사용하여 계정에서 기존 어시스턴트를 삭제합니다.

다음 매개변수를 입력하세요:

연결할 자격 증명: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
리소스: Assistant를 선택합니다.
작업: 어시스턴트 삭제를 선택합니다.
어시스턴트: 삭제할 어시스턴트를 목록에서 또는 ID로 선택합니다.

자세한 내용은 Delete assistant | OpenAI 문서를 참조하세요.

어시스턴트 목록#

이 작업을 사용하여 조직 내 어시스턴트의 목록을 검색합니다.

연결할 자격 증명: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
리소스: Assistant를 선택합니다.
작업: 어시스턴트 목록을 선택합니다.

옵션#

출력 단순화: 응답의 단순화된 버전을 반환하도록 전환합니다. 기본적으로 이 옵션은 활성화되어 있습니다.

자세한 내용은 List assistants | OpenAI 문서를 참조하세요.

어시스턴트에게 메시지 보내기#

이 작업을 사용하여 어시스턴트에게 메시지를 보내고 응답을 받습니다.

다음 매개변수를 입력하세요:

연결할 자격 증명: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
리소스: Assistant를 선택합니다.
작업: 어시스턴트에게 메시지 보내기를 선택합니다.
어시스턴트: 메시지를 보낼 어시스턴트를 선택합니다.
프롬프트: 어시스턴트에게 보내고자 하는 텍스트 프롬프트 또는 메시지를 입력합니다.
- 연결된 채팅 트리거 노드: 이전 노드의 chatInput 필드에서 입력을 자동으로 사용합니다.
- 아래 정의: 정적 텍스트를 입력하거나 이전 노드의 데이터를 참조하는 표현식을 사용하여 프롬프트를 수동으로 정의합니다.

옵션#

기본 URL: 어시스턴트가 API 요청을 할 때 사용할 기본 URL을 입력합니다. 이 옵션은 어시스턴트를 OpenAI 호환 API를 제공하는 다른 LLM 공급자의 엔드포인트를 사용하도록 안내하는 데 유용합니다.
최대 재시도 횟수: 실패할 경우 어시스턴트가 작업을 재시도해야 할 횟수를 지정합니다.
타임아웃: 어시스턴트가 응답을 기다릴 최대 시간을 밀리초 단위로 설정합니다. 이 옵션을 사용하여 작업 중 긴 대기를 방지하세요.
원래 도구 유지: 어시스턴트와 관련된 원래 도구를 제거하려면 비활성화합니다. 특정 작업을 위해 도구를 일시적으로 제거하고자 할 때 사용합니다.

자세한 내용은 Assistants | OpenAI 문서를 참조하세요.

어시스턴트 업데이트#

이 작업을 사용하여 기존 어시스턴트의 세부정보를 업데이트합니다.

다음 매개변수를 입력하세요:

연결할 자격 증명: 기존 OpenAI 자격 증명을 생성하거나 선택합니다.
리소스: Assistant를 선택합니다.
작업: 어시스턴트 업데이트를 선택합니다.
어시스턴트: 업데이트할 어시스턴트를 선택합니다.

옵션#

코드 인터프리터: 어시스턴트를 위한 코드 인터프리터를 활성화하려면 켭니다. 이를 통해 어시스턴트는 샌드박스 환경에서 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 계산, 데이터 분석 또는 논리 기반 처리가 필요한 작업에 이 도구를 활성화하세요.

설명: 어시스턴트의 설명을 입력합니다. 최대 길이는 512자입니다.

사용자에게 알림 설정, 일반 질문에 답변하기 및 빠른 정보 제공 등 일상적인 작업을 도와주는 가상 어시스턴트입니다.

지침: 어시스턴트가 사용하는 시스템 지침을 입력합니다. 최대 길이는 32,768자입니다. 이 지침을 사용하여 모델의 답변에서 사용할 인격을 지정합니다.

항상 친절하고 매력적인 방식으로 응답하세요. 사용자가 질문을 하면 간결한 답변을 먼저 제공하고, 필요 시 간단한 설명이나 추가 맥락을 뒤따르게 하세요. 질문이 개방형인 경우 제안 사항을 제공하거나 대화를 안내할 수 있도록 설명 질문을 하세요. 톤을 긍정적이고 지원하는 방향으로 유지하고, 사용자가 특별히 요청하지 않는 한 기술 전문 용어는 피하세요.

지식 검색: 어시스턴트가 외부 소스나 연결된 지식 기반에 접근할 수 있도록 지식 검색을 활성화하려면 켭니다. 자세한 내용은 File Search | OpenAI Platform를 참조하세요.
파일: 외부 지식 소스로 업로드할 파일을 선택합니다. 파일 업로드 작업을 사용하여 더 많은 파일을 추가합니다. 이는 코드 인터프리터 도구만 업데이트하며, 파일 검색 도구는 업데이트하지 않습니다.
모델: 어시스턴트가 사용할 모델을 선택합니다. 사용할 모델을 잘 모르는 경우 높은 지능이 필요하면 gpt-4o를, 가장 빠른 속도와 가장 낮은 비용이 필요하면 gpt-4o-mini를 시도하세요. 자세한 내용은 Models overview | OpenAI Platform를 참조하세요.
이름: 어시스턴트의 이름을 입력합니다. 최대 길이는 256자입니다.
모든 사용자 정의 도구(기능) 제거: 어시스턴트에서 모든 사용자 정의 도구(기능)를 제거하려면 켭니다.
출력 무작위성(온도): 응답의 무작위성을 조정합니다. 범위는 0.0(결정적)에서 1.0(최대 무작위성)입니다. 이 값을 변경하거나 출력 무작위성(Top P)를 조정하되 둘 다 조정하지 마세요. 중간 온도(약 0.7)에서 시작하고 관찰한 출력에 따라 조정하세요. 응답이 지나치게 반복적이거나 경직되면 온도를 높이세요. 응답이 너무 혼란스럽거나 틀린 경우 온도를 낮추세요. 기본값은 1.0입니다.
출력 무작위성(Top P): 어시스턴트의 응답 다양성을 제어하기 위해 Top P 설정을 조정합니다. 예를 들어, 0.5는 모든 가능성이 가중치가 부여된 옵션 중 절반만 고려됨을 의미합니다. 이 값을 변경하거나 출력 무작위성(온도)를 조정하되 둘 다 조정하지 마세요. 기본값은 1.0입니다.

자세한 내용은 Modify assistant | OpenAI 문서를 참조하세요.

일반적인 문제#

일반적인 오류나 문제 및 권장 해결 단계는 Common Issues를 참조하세요.