콘텐츠로 이동
📣 인포그랩에서 OpenAI 기술 기반으로 자체 개발한 자동화 번역 프로그램을 통해 n8n 공식 문서의 한글판을 국내 최초로 제공합니다.

성능 및 벤치마킹#

n8n은 단일 인스턴스에서 초당 최대 220개의 워크플로 실행을 처리할 수 있으며, 더 많은 인스턴스를 추가하여 확장할 수 있습니다.

이 문서는 n8n의 성능 벤치마킹을 설명합니다. 성능에 영향을 미치는 요소를 설명하고, 두 가지 예제 벤치마크를 포함합니다.

성능 요소#

n8n의 성능은 다음과 같은 요소에 따라 달라집니다:

  • 워크플로 유형
  • n8n에 제공되는 리소스
  • n8n의 스케일링 옵션 설정 방법

자체 벤치마킹 실행#

사용 사례에 대한 정확한 추정을 얻으려면 n8n의 벤치마킹 프레임워크를 실행하세요. 저장소에는 벤치마킹에 대한 더 많은 정보가 포함되어 있습니다.

예제: 단일 인스턴스 성능#

이 테스트는 초당 요청 수가 증가함에 따라 응답 시간이 어떻게 증가하는지 측정합니다. Webhook Trigger 노드를 호출할 때의 응답 시간을 살펴봅니다.

설정:

  • 하드웨어: ECS c5a.large 인스턴스 (4GB RAM)
  • n8n 설정: 단일 n8n 인스턴스 (주 모드에서 실행, Postgres 데이터베이스 사용)
  • 워크플로: Webhook Trigger 노드, Edit Fields 노드

Graph showing n8n response times by requests per second

이 그래프는 Webhook Trigger 노드에 대한 요청이 100초 이내에 응답을 얻는 비율과 그 로드에 따른 변화를 보여줍니다. 높은 로드에서는 n8n이 여전히 데이터를 처리하지만, 응답하는 데 100초 이상이 걸립니다.

예제: 다중 인스턴스 성능#

이 테스트는 초당 요청 수가 증가함에 따라 응답 시간이 어떻게 증가하는지 측정합니다. Webhook Trigger 노드를 호출할 때의 응답 시간을 살펴봅니다.

설정:

  • 하드웨어: 일곱 개의 ECS c5a.4xlarge 인스턴스 (각각 8GB RAM)
  • n8n 설정: 두 개의 웹훅 인스턴스, 네 개의 작업자 인스턴스, 하나의 데이터베이스 인스턴스 (MySQL), 하나의 주 인스턴스에서 n8n 및 Redis 실행
  • 워크플로: Webhook Trigger 노드, Edit Fields 노드
  • 다중 인스턴스 설정은 Queue mode를 사용합니다.

Graph showing n8n response times by requests per second

이 그래프는 Webhook Trigger 노드에 대한 요청이 100초 이내에 응답을 얻는 비율과 그 로드에 따른 변화를 보여줍니다. 높은 로드에서는 n8n이 여전히 데이터를 처리하지만, 응답하는 데 100초 이상이 걸립니다.
인포레터에서 최신 DevOps 트렌드를 격주로 만나보세요!