실행 데이터

실행 설정과 볼륨에 따라 n8n 데이터베이스의 크기가 증가하고 저장 공간이 부족해질 수 있습니다.

이를 피하기 위해 n8n은 불필요한 데이터를 저장하지 않고 오래된 실행 데이터를 정리할 것을 권장합니다.

이를 위해 해당하는 환경 변수를 구성하세요.

저장된 데이터 줄이기

워크플로우 수준에서의 구성

개별 워크플로우 기준으로 이러한 설정을 구성할 수도 있습니다. 워크플로우 설정을 사용하세요.

n8n이 저장하는 실행 데이터를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, Error로 끝나는 실행만 저장할 수 있습니다.

# npm
# 오류로 끝나는 실행 저장
export EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_ERROR=all

# 성공적인 실행 저장
export EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=all

# 각 실행에 대한 노드 진행 상황 저장 안 함
export EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_PROGRESS=false

# 수동으로 시작된 실행 저장 안 함
export EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=false

# Docker
docker run -it --rm \
 --name n8n \
 -p 5678:5678 \
 -e EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_ERROR=all \
 -e EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=none \
 -e EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_PROGRESS=true \
 -e EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=false \
 docker.n8n.io/n8nio/n8n

# Docker Compose
n8n:
    environment:
      - EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_ERROR=all
 	  - EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_SUCCESS=none
      - EXECUTIONS_DATA_SAVE_ON_PROGRESS=true
      - EXECUTIONS_DATA_SAVE_MANUAL_EXECUTIONS=false

데이터 정리 활성화

지정된 시간 후에 완료된 실행을 자동으로 삭제하도록 데이터 정리를 활성화할 수 있습니다. EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE를 설정하지 않으면 기본값은 336시간(14일)입니다.

EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT를 사용하여 EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE 설정된 시간 이전에 완료된 실행 데이터를 정리할 수 있습니다. 이는 데이터베이스에 저장할 최대 실행 수를 설정합니다. 한계에 도달하면 n8n은 가장 오래된 실행 기록을 삭제하기 시작합니다. 이는 특히 SQLite를 사용하는 경우 데이터베이스 성능 문제에 도움이 될 수 있습니다. 데이터베이스 크기는 여전히 설정한 한도를 초과할 수 있습니다: 완료되지 않은 오래된 실행은 삭제되지 않으며, 그렇지 않은 경우라면 삭제 대상이 되었을 것입니다.

# npm
# 자동 데이터 정리 활성화
export EXECUTIONS_DATA_PRUNE=true

# 실행 후 n8n이 데이터를 삭제하는 시간(시)
export EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE=168

# 저장할 실행 수
export EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT=50000

# Docker
docker run -it --rm \
 --name n8n \
 -p 5678:5678 \
 -e EXECUTIONS_DATA_PRUNE=true \
 -e EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE=168 \
 docker.n8n.io/n8nio/n8n

# Docker Compose
n8n:
    environment:
      - EXECUTIONS_DATA_PRUNE=true
      - EXECUTIONS_DATA_MAX_AGE=168
	  	- EXECUTIONS_DATA_PRUNE_MAX_COUNT=50000

SQLite

기본 SQLite 데이터베이스를 사용하여 n8n을 실행하는 경우, 정리된 데이터의 디스크 공간은 자동으로 해제되지 않고 향후 실행 데이터에 재사용됩니다. 이 공간을 해제하려면 DB_SQLITE_VACUUM_ON_STARTUP 환경 변수를 구성하거나 수동으로 VACUUM 작업을 실행하세요.

Binary 데이터 정리

바이너리 데이터 정리는 활성화된 바이너리 데이터 모드에서 작동합니다. 예를 들어, 인스턴스가 S3에 데이터를 저장하도록 설정된 후 파일 시스템 모드로 변경한 경우, n8n은 파일 시스템에서만 바이너리 데이터를 정리합니다. 이는 향후 변경될 수 있습니다.