데이터 모킹#
데이터 모킹은 데이터를 시뮬레이션하거나 위조하는 것입니다. 이는 워크플로우를 개발할 때 유용합니다. 데이터 모킹을 통해 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:
- 데이터 소스에 대한 반복 호출을 피할 수 있습니다. 이는 시간과 비용을 절약합니다.
- 초기 개발 중에 작고 예측 가능한 데이터셋으로 작업할 수 있습니다.
- 라이브 데이터를 덮어쓸 위험을 피할 수 있습니다: 워크플로우를 구축하는 초기 단계에서는 실제 데이터 소스에 연결할 필요가 없습니다.
데이터 핀닝을 사용한 실제 데이터 모킹#
data pinning을 사용하여 실제 데이터를 워크플로우에 로드한 다음 노드의 출력 패널에 고정합니다. 이 접근 방식을 사용하면 데이터 소스에 대한 단일 호출로 현실적인 데이터를 얻을 수 있습니다. 핀 데이터 수정을 할 수 있습니다.
이 접근 방식은 데이터 소스에서 제공하는 정확한 데이터 구조와 매개변수를 처리하도록 워크플로우를 구성해야 할 때 사용합니다.
노드에서 데이터를 고정하려면:
- 노드를 실행하여 데이터를 불러옵니다.
- 출력(OUTPUT) 뷰에서 데이터 고정(Pin data)
을 선택합니다. 데이터 고정이 활성화되면 버튼이 비활성화되며, 출력(OUTPUT) 뷰에 "이 데이터는 고정되었습니다(This data is pinned)" 배너가 표시됩니다.
바이너리 데이터를 출력하는 노드
출력 데이터에 바이너리 데이터가 포함된 경우 데이터를 고정할 수 없습니다.
코드 또는 필드 편집 노드를 사용하여 사용자 정의 데이터 생성#
Code node 또는 Edit Fields (Set) node를 사용하여 워크플로우에서 사용자 정의 데이터셋을 생성할 수 있습니다.
코드 노드에서 원하는 데이터 세트를 생성하고, 이를 노드 출력으로 반환할 수 있습니다. Edit Fields 노드에서는 필드 추가를 선택하여 사용자 정의 데이터를 추가합니다.
Edit Fields 노드는 작은 테스트에 좋은 선택입니다. 더 복잡한 데이터세트를 만들려면 코드 노드를 사용하세요.
고객 데이터 저장소 노드에서 샘플 데이터 세트 출력#
고객 데이터 저장소 노드는 작업할 수 있는 가벼운 데이터 세트를 제공합니다. 노드를 추가하고 실행하여 데이터를 탐색합니다.
n8n을 탐색할 때 테스트 데이터가 필요하지만 실제 사용 사례가 없을 때 이 접근 방식을 사용하세요.